KI verändert nicht nur, wie Code geschrieben wird – sie verändert, wie Softwareprojekte geführt werden. Anforderungen entstehen schneller, Testabdeckung wächst automatisch, Dokumentation entsteht parallel zum Entwicklungsprozess. Für Projektleiter, Product Owner und Applikationsverantwortliche bedeutet das: neue Möglichkeiten, aber auch neue Verantwortung.
Wer heute Softwareprojekte verantwortet, muss verstehen, was KI-gestützte Entwicklungsteams leisten können – und wo die Grenzen liegen. Ein Team, das mit Agentic Coding Tools arbeitet, liefert schneller. Aber Qualität, Testabdeckung und Nachvollziehbarkeit sind keine Selbstläufer: Sie entstehen nur dann, wenn Führungsrollen wissen, welche Fragen sie stellen und welche Guardrails sie einfordern müssen.
In diesem eintägigen Training erarbeiten Projektleiter, Product Owner und Applikationsverantwortliche ein fundiertes Verständnis des Agentic SDLC: Wie verändert KI den Entwicklungsprozess von Anforderungsanalyse über Umsetzung bis zu Testing und Dokumentation? Wie schätze ich Stories und Sprintkapazitäten realistisch ein, wenn mein Team mit KI-Agenten arbeitet? Und wie erkenne ich, ob KI-generierter Output die nötige Qualität hat – auch wenn ich keinen Code lese?
Der Kurs ist Tool-neutral (mit Beispielen und Aufgaben für den Atlassian-Stack, GitHub) und vermittelt praxisnahe Arbeitsweisen, die sich direkt in bestehende Projektprozesse integrieren lassen.
Agentic SDLC: KI im Softwareentwicklungsprozess
Agentic SDLC: KI im Softwareentwicklungsprozess
Agentic SDLC: KI im Softwareentwicklungsprozess
Agentic SDLC: KI im Softwareentwicklungsprozess
Training
Agentic SDLC: KI im Softwareentwicklungsprozess
In Zusammenarbeit mit incratec
Souverän im Agentic SDLC: KI-Teams schneller führen und Qualität sowie Planung sicher im Griff behalten.
- verstehen, wie Agentic Coding Tools den Softwareentwicklungsprozess verändern – von der Anforderungsaufnahme über die Umsetzung bis zu Review, Testing und Dokumentation.
- können User Stories, Akzeptanzkriterien und Testszenarien mit KI-Unterstützung effizienter erstellen und schärfen – ohne auf technische Detailkenntnis angewiesen zu sein.
- wissen, wie Atlassian Intelligence in Jira und Confluence produktiv eingesetzt wird: Zusammenfassungen, Backlog-Unterstützung, Dokumentation aus Meeting-Notizen.
- kennen die realistischen Auswirkungen auf Velocity und Schätzungen: Was ändert sich, wenn Entwicklerinnen mit KI-Agenten arbeiten – und wie bleibe ich als PL/PO steuerungsfähig?
- können Qualität, Testabdeckung und Nachvollziehbarkeit einfordern, auch ohne eigene Programmierkenntnisse – und wissen, welche Fragen sie an ihr Entwicklungsteam stellen müssen.
- verstehen, wie die Konzepte & Vorgaben auf persönlicher und auf Team-Ebene konfiguriert, geteilt und gemeinsam optimiert werden können.
- verlassen den Workshop mit einem einsatzbereiten Agentic-SDLC-Fahrplan für ihr eigenes Team – mit konkreten Anpassungen für Anforderungsmanagement, Projekt- und Sprint-Planung und Review-Prozesse.
- Erfahrung als Projektleiter:in, Product Owner, Business Analyst:in oder Applikationsverantwortliche:r (mind. 1–2 Jahre in einer vergleichbaren Rolle).
- Grundkenntnisse in agiler Projektführung (Scrum, Kanban o.ä.); Erfahrung mit Jira und/oder Confluence von Vorteil.
- Kein Programmierwissen erforderlich – der Kurs ist explizit für nicht-technische Rollen konzipiert.
- Projektleiter:in, Scrum Master und Product Owner, die Entwicklungsteams führen, die KI-Tools einsetzen oder einsetzen werden.
- Applikationsverantwortliche und Business Analysts, die den Anforderungsprozess mit KI-Unterstützung effizienter gestalten wollen.
- IT-Führungskräfte und Team Leads, die verstehen müssen, wie Agentic Coding den SDLC verändert – und was das für Planung, Qualitätssicherung und Governance bedeutet.
- CHF 1100 / Person für ein Tag
- Gruppen von 8-20 Personen
- Inklusive Unterlagen und Arbeitsvorlagen (Story-Templates, Review-Checklisten, Agentic-SDLC-Canvas)
- Vor dem Training: Fragebogen zu bestehenden Prozessen, Tools und konkreten Schmerzpunkten – damit Beispiele optimal auf euren Projektkontext abgestimmt werden können
- Kein technisches Setup erforderlich; Atlassian Intelligence wird im Demo-Modus gezeigt
- Inhalte können auf den spezifischen Entwicklungsprozess und Tech-Stack des Teams angepasst werden
- Rabatt ab 12 Personen
Trainingsinhalt
Unsere Trainings bestehen aus abwechslungsreichen Präsentationen und hands-on Labs, um deren Inhalt auf spannende Art und Weise zu übermitteln. Gerne nehmen wir in Absprache Bezug auf euren konkreten Projektkontext und passen Beispiele an eure Prozesse an.
Das Training kombiniert kurze Impuls-Inputs mit praktischen Übungen anhand realer Projektsituationen – inklusive Diskussion typischer Fallstricke beim Einsatz von KI in Softwareprojekten.
Das Training kombiniert kurze Impuls-Inputs mit praktischen Übungen anhand realer Projektsituationen – inklusive Diskussion typischer Fallstricke beim Einsatz von KI in Softwareprojekten.
Vormittag – Agentic Coding verstehen & Anforderungen mit KI
- Einordnung: Was Agentic Coding Tools können – und was nicht. Was ändert sich für PL, PO und AV?
- Der Agentic SDLC: Wie verändert KI den Entwicklungsprozess von Requirements über Coding bis zu Testing und Dokumentation?
- Atlassian Intelligence in der Praxis: Jira-Tickets, Confluence-Seiten, Meeting-Zusammenfassungen mit KI erstellen und verfeinern
- User Stories und Akzeptanzkriterien mit KI-Unterstützung schärfen: Techniken für PO und BA
Nachmittag – Planung, Qualität & Teamfahrplan
- Auswirkungen auf Velocity und Schätzungen: Was ändert sich in der Sprint-Planung, wenn das Team mit KI arbeitet?
- Qualität ohne Codekenntnisse einfordern: Welche Fragen muss ich stellen? Welche Artefakte muss ich einfordern (Tests, Dokumentation, Reviewprotokolle)?
- Governance und Risiken: Wo entstehen neue Abhängigkeiten, Qualitätsrisiken oder Compliance-Fragen beim KI-Einsatz im SDLC?
- Agentic-SDLC-Fahrplan: Wie passe ich unsere Prozesse, Templates und Review-Gates an den KI-gestützten Entwicklungsalltag an?
In Kooperation mit incratec
Die incratec GmbH begleitet Unternehmen umfassend bei der KI-Nutzung: von der Strategie, über Beschaffung, Einführung und Entwicklung von KI-Lösungen bis zum Training.
incratec GmbH1 Tag
CHF 1100
Zertifikat
Digitale Unterlagen
Bringe deinen eigenen Laptop mit.
Roger Bigler und Luana Cusseddu
Leiter Technologie & Infrastructure Data Management, Systems Engineer, PostFinance AG
«acend hat uns geholfen, Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes in der gesamten IT zu verankern. Das Aufbauen von Know-how aller Stakeholder ist bei der Transformation auf eine neue Cloud-Native-Infrastruktur enorm wichtig»
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Joachim Prinzbach und Nikolas Philips
Product Owner und Head of Engineering, IT Abteilung der Baloise
«Die Trainings bestanden aus Theorieblöcken und Labs, um direkt in die Praxis zu kommen. Das Lösen von Aufgaben ist wichtig. Denn dabei passieren Fehler. Und weil die Trainer vor Ort sind, muss nicht lange nach einer Lösung gesucht werden. Das räumt einen wichtigen Zeitkiller aus dem Weg. Entwickler finden meist eine Lösung – die Frage ist jedoch, wie schnell und sauber.»
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